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【基本信息】
现为北京大学助理教授、研究员、博士生导师，主要研究领域为智能视频压缩与编码标准技术。他分别从北京邮电大学、北京大学获得工学学士和理学博士学位，任纽约大学视频实验室访问学者，曾在北京大学视频与视觉技术国家工程研究中心从事博士后研究，已发表ACM/IEEE汇刊和CCF-A类论文20余篇，GS引用1400余次(h-index: 18)，主持国家自然科学基金青年基金、面上项目，国家重点研发计划项目子课题，获全国博士后创新人才支持计划和北京市科协青年人才托举工程支持。
担任CSIG多媒体专委会副秘书长、CCF多媒体技术专委会执行委员、CAAI元宇宙专委会执行委员。曾获PCM 2017最佳论文奖、IEEE MM 2018最佳论文奖、IEEE MIPR 2019最佳学生论文奖、北京市图象图形学学会优秀博士论文奖、北京市科学技术奖科技进步一等奖、2023年ISCAS智能视频压缩技术挑战赛冠军（hybrid-track）、2024年CLIC智能压缩技术挑战赛冠军（video-track），入选了ACM SIGMM China新星。
贾川民博士同时也是国际智能编码标准的主要贡献者和参与者，累计提交国际国内标准技术提案100余项、申请发明专利30余项、2项技术进入国际标准核心专利池，目前担任IEEE 1857.11基于神经网络的图像编码标准软件负责人以及MPAI EEV端到端视频编码标准组长。
【代表成果】
主要在智能视频编码率失真理论与高效编码方法领域开展工作，代表性工作包括：
- 提出了首个神经网络环路滤波模型，被IEEE 1857.10/AVS3视频编码标准采纳，该方法是首个运用AI技术的视频编码工具，综合编码性能提升超过10%
- 搭建了全神经网络硬件编码原型系统，支持4K超高清全I帧智能编码和1080P高清P帧智能编解码
- 参与研制AVS3 8K超高清编码器，是业界首个支持AVS3标准的8K超高清分辨率、10比特HDR、60fps软件编码器，为2021春晚8K直播、2022北京冬奥、2022卡塔尔世界杯和2023杭州亚运等重大事件提供了直播保障
【教育及工作经历】
- 2015-2020: 北京大学，信息科学技术学院，理学博士
- 2011-2015: 北京邮电大学，计算机学院，工学学士
- 2020/07-2022/09: 北京大学，视频与视觉技术国家工程研究中心，博士后
- 2019/03-2019/12: 鹏城实验室，人工智能研究中心，科研实习生
- 2017/12-2018/12: 纽约大学，电子与计算机工程系，访问学者
【招生信息】
致感兴趣学生: 招收2名科研实习生（2024年8月前有效），参与多媒体信息处理及系统研究。
Last update: May. 2024. Template from: Danqi Chen